Veri Analizi Okulu'na Genel Bakış
Veri Analizi Okulu, günümüzün hızla dijitalleşen dünyasında büyük önem taşıyan veri analizi, istatistik ve yapay zekâ alanlarında nitelikli insan kaynağı yetiştirmek amacıyla hayata geçirilmiş önemli bir eğitim programıdır. Yükseköğretim Kurulu (YÖK) öncülüğünde ve desteğiyle, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü koordinasyonunda yürütülen bu okul, Türkiye'nin önde gelen araştırma üniversiteleri olan ODTÜ, İTÜ ve Boğaziçi Üniversitesi'nin değerli katkılarıyla zenginleştirilmiştir.
Programın temel amacı, veri analizi, istatistik ve yapay zekâ alanlarındaki kuramsal bilgiyi uygulamalı becerilerle birleştirerek ülkenin bilimsel üretkenliğine katkı sağlamak, akademi, kamu ve özel sektör arasındaki bilgi akışını hızlandırmak ve Türkiye'nin küresel rekabet gücünü artıracak yenilikçi çözümler üretilmesine zemin hazırlamaktır.
Kimler Başvurabilir ve Eğitim İçeriği
Veri Analizi Okulu, geniş bir kitleye hitap etmektedir ve başvuru için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır. Lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri, akademisyenler, bağımsız araştırmacılar, kamu kurumlarında veriyle çalışan uzmanlar ve analistler, sivil toplum kuruluşları ve özel sektörde görev yapan profesyoneller programa başvurabilirler. Eğitimler tamamen ücretsiz ve çevrim içi (Zoom üzerinden) olarak gerçekleştirilmektedir.
Eğitim programı, katılımcıların farklı disiplinlerdeki uzmanlaşma gereksinimlerine yanıt vermek üzere kurgulanmış, güncel ve uygulamaya dönük altı ayrı eğitim modülünden oluşmaktadır. Bu modüller şunlardır:
- Temel İstatistik: Bilimsel düşüncenin ve araştırma tasarımının temelini oluşturan istatistiksel okuryazarlık becerileri kazandırılır. Veriye dayalı düşünme, grafiksel anlatım ve analitik yorumlama yetkinlikleri geliştirilir.
- Panel Veri Analizi: R programlama dili kullanılarak yatay-kesit ve panel veri yoluyla çeşitli regresyon modellerinin anlaşılması ve uygulanması hedeflenir.
- Psikometri: Psikolojik ve sosyal ölçme araçlarının bilimsel güvenirliği ve geçerliliği ele alınır; Rasch ve Madde Tepki Kuramı (IRT) gibi çağdaş modellemelerle uygulamalı ölçüm analizi yapılır.
- Hesaplamalı Sosyal Bilimler: Doğal Dil İşleme (NLP), ağ analizi ve mekânsal analiz gibi tekniklerle veri tabanlı sosyal araştırmaların nasıl yapılandırılacağı öğretilir. Python üzerinden uygulamalı analiz yapılır.
- Dijital Beşerî Bilimler: Dijital arşivler, metin madenciliği, veri görselleştirme ve dijital haritalama yöntemleri kullanılarak beşerî bilimler alanına sayısal analiz ve yorumlama becerisi kazandırılır.
- Yapay Zekâ: Denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri, üretken yapay zekâ araçları ve Büyük Dil Modelleri (LLM) üzerinden yapay zekâ destekli analiz uygulamaları gerçekleştirilir.
Başvuru ve Sertifikasyon Süreci
Veri Analizi Okulu'nun 2025-2026 dönemi eğitimleri 1 Ekim 2025'te başlayıp 24 Nisan 2026'ya kadar sürecektir. Başvurular, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü'nün resmî web sitesi üzerinden çevrim içi başvuru formu doldurularak yapılmaktadır. Son başvuru tarihi 7 Eylül 2025 olup, başvuru sonuçları 15 Eylül 2025 tarihinde açıklanacaktır. Programa düzenli devam eden, değerlendirme uygulamalarını eksiksiz yerine getiren ve başarı ölçütlerini karşılayan katılımcılara katılım ve başarı belgesi verilecektir.